AI CLI工具使用

2025年12月11日 · 阅读需 5 分钟

一个躺不平的板砖人

在日常开发工作中，命令行工具是提高效率的重要手段。近年来，随着AI技术的发展，涌现出了许多优秀的 AI 驱动的 CLI 工具，极大地提升了终端下的开发体验。

Claude Code

Claude Code 经过实测，其对常见功能代码实现的质量令人惊艳，基本具备中级工程师的代码水平。只要具备一定的编程功底，即可借助它快速涉足并完成一些未曾接触过的领域或功能。不过，对于较为复杂和深入的需求，仍建议开发者事先构思好整体的解决方案，再由 Claude Code 协助完成具体的执行步骤。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai.tokencloud.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_token"

# Linux / macOS
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows
winget install Anthropic.ClaudeCode

如果你使用中转 API，可以通过修改配置文件来指定：

%USERPROFILE%\.claude\settings.json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-gf2MnGVFSw7IIxDXbAcmLppFcBPpkI7TOPkPSC",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aicodelink.shop"
  }
}

权限模式（Shift + Tab 切换）

运行时按 Shift + Tab 在 default → acceptEdits → plan 之间循环，当前模式显示在底部状态栏；满足条件时 auto 会接在 plan 之后加入循环：

default（默认）：只读操作直接执行，改文件与跑命令均需逐次确认。适合初次接触或处理敏感代码。
acceptEdits（自动接受编辑）：工作目录内的文件修改及常见文件命令（mkdir、touch、rm、rmdir、mv、cp、sed）自动放行，状态栏显示 ⏵⏵ accept edits on；越界写入和其它 Bash 命令仍会询问。
plan（计划模式）：纯只读，先调研给出方案而不落地修改，确认后再执行。适合复杂需求先对齐思路。
auto（自动模式）：状态栏显示 auto mode on，几乎全程无需确认地执行（含命令、网络），由一个独立的分类器模型做后台安全检查、拦截越权或危险动作；属实验特性（research preview），需账号、模型与版本满足条件（见下）。首次循环到 auto 时会弹出一次启用确认。

另有 bypassPermissions（跳过几乎所有确认，仅 rm -rf / 等保留熔断）和 dontAsk（CI 用，自动拒绝未预批的工具）两种模式，不在常规循环里，需用 --permission-mode 等启动参数启用。

永久启用 auto 模式

把默认权限模式设为 auto。两个关键点：defaultMode 嵌套在 permissions 内（而非顶层），且必须写在用户级 ~/.claude/settings.json（或受管设置）——写进项目的 .claude/settings.json、.claude/settings.local.json 会被静默忽略（v2.1.142 起，防止仓库给自己授权）：

%USERPROFILE%\.claude\settings.json
{
  "permissions": {
    "defaultMode": "auto"
  }
}

前提条件：

Claude Code ≥ v2.1.83。
账号与模型满足要求：Anthropic API 上需 Opus 4.6+ 或 Sonnet 4.6（Team/Enterprise 还需管理员在后台开启）。
经 Amazon Bedrock / Google Vertex AI / Microsoft Foundry 接入时仅支持 Opus 4.7/4.8，且需额外在 env 中设 CLAUDE_CODE_ENABLE_AUTO_MODE=1（v2.1.158+）。

若设了 defaultMode: "auto" 却仍以 default 启动且无报错，多半是写进了项目/本地配置被忽略了，挪到 ~/.claude/settings.json 即可。配置文件支持热加载，改完无需重启会话。

若只想要「自动接受编辑」而非完整 auto，把 defaultMode 设为 acceptEdits 即可，没有放置位置与版本限制，也可写在项目配置中。

彻底卸载

Windows 11：

npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.claude"
Remove-Item -Force "$env:USERPROFILE\.claude.json"
Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\claude-cli-nodejs"
Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache"

Ubuntu：

sudo npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code
rm -rf ~/.claude
rm -f ~/.claude.json
rm -rf ~/.cache/claude-cli-nodejs
rm -rf ~/.npm

Codex CLI

通过配置文件配置中转站使用：

%USERPROFILE%\.codex\config.toml
model_provider = "codelink"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true

[model_providers.codelink]
name = "codelink"
base_url = "https://aicodelink.shop/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

配置认证信息：

%USERPROFILE%\.codex\auth.json
{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-dfFIs7f0ForPucTRQ2WSDcRCn4ZQCv4lDZQhOL8aE0UMX7zj"
}

Gemini CLI

Gemini CLI 是 Google 推出的基于 Gemini 大模型的命令行工具，主要专注于内容生成、信息查询和一般性任务处理。作为 Google AI 生态系统的一部分，Gemini CLI 充分利用了 Gemini 强大的模型能力，为用户提供了一个轻量级且功能丰富的 AI 助手。

export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://ai.tokencloud.ai/api"
export GEMINI_API_KEY="你的API密钥"
npx @google/gemini-cli

Linux / macOS 终端别名配置

建议将别名配置放在 ~/.zshrc 中，避免因为 VS Code 集成终端不读取全局配置文件（如 /etc/zsh/zprofile）而导致命令失效：

~/.zshrc
alias claude='npx @anthropic-ai/claude-code'
alias gemini='npx @google/gemini-cli'
alias codex='npx @openai/codex'
alias copilot='npx @github/copilot'

PowerShell 快捷命令封装

Windows 下需要使用现代化的 PowerShell 7 才能获得比较好的体验，在终端中执行 code $PROFILE 打开 PowerShell 的配置文件，并添加以下函数作为快捷命令：

$PROFILE
function claude { npx @anthropic-ai/claude-code $args }
function gemini { npx @google/gemini-cli $args }
function codex { npx @openai/codex $args }
function copilot { npx @github/copilot $args }

关于 Windows CMD 的配置，可以参考：Visual Studio Code使用笔记。

延伸应用

PPT制作：ppt-master

API中转站

AI TokenCloud：消费 100 RMB。

灵芽 API：消费 203 RMB。

兔子 API：消费 50 RMB。

Code Link：消费 437 RMB。

Claude Code​

权限模式（Shift + Tab 切换）​

永久启用 auto 模式​

彻底卸载​

Codex CLI​

Gemini CLI​

Linux / macOS 终端别名配置​

PowerShell 快捷命令封装​

延伸应用​

API中转站​

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